中華職棒大聯盟-直覺與數據拉鋸的戰場

棒球大數據
大數據是一門顯學。大數據在商業、經濟及其他領域中，重要決策根據資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺，但如此本質與概念卻存在著在快速演進時代中、容易被取代的危機。數據科學 (data science)，必須先觀察資料，提出假設，進行驗證結果。關鍵因素在於是怎麼樣的領域知識 (domain know-how)，不論身處何種產業或狀況，都必須先掌握該產業的關鍵知識，然後提出假設，只有對的問題與假設，才會得到正確的答案。數據科學逐漸受到各領域重視之際，如何將數據科學的概念結合應用到運動的訓練與發展上，亦逐漸受到研究人員的關注；到底數據科學或者大數據適用於棒球運動嗎？美國職棒大聯盟強調數據分析的「魔球」、破除「貝比魯斯魔咒」與「山羊魔咒」等已提供明顯例證 (註一)。
「大數據棒球的妙用」提及，從Henry Chadwick到Bill James的「賽博計量學」 (Sabermetrics)；到運動家隊總經理Billy Beane的Money Ball棒球大數據的充分應用；再到海盜隊總經理Neal Huntington在無法灑錢、改變球隊體質情況下，只好轉向「魔球」策略，驅使海盜以漸進、人和的方式，透過簡單圖表、鼓勵挖掘問題、再由數據分析部門提出解答，減少傳統派對抗大數據的抗拒，重要的是，球員、教練不會覺得分析師只是坐辦公室的，而是球隊的一份子，為球隊勝利貢獻心力。

棒球場的直覺
這幾天，兩個中華職棒大聯盟 (CPBL) 退休球員專任教練個案，優異的球員退休、轉任教練，無論從中職現況、從直覺、從經驗法則來看，除非球員另有其他想法意願，否則不但理所當然、更是一種必然。案例一「富邦教練團調動　陳連宏、克魯茲正式入團」陳連宏在去年赴美進修，加入美國職棒聖地牙哥教士隊小聯盟的教練團，並在季末返台，富邦隨後與他接洽，確定讓他成為職棒29年富邦二軍的總教練。案例二「教練生涯第一天　林岳平不投球不留遺憾」35歲就退休會不會太早？林岳平說：「是有人這麼問我，說真的我要投也還是可以，但現在球隊需要我的是教練角色。」但是真正要從選手身份退下去，大餅還是猶豫了一下，他說：「球團在去年秋訓前一天就告訴我，教練也跟我提過，但我還是考慮了兩個禮拜，大概在秋訓後段才確定，就跟著他們 (鄭博壬、高建三) 看怎麼做，其實現在也是一樣，畢竟我還不熟悉。」。可以確定的是，棒球人的直覺與經驗法則，一直是球場內外制定決策的重要資產與依據。

CPBL Money Ball
兩個個案優秀教練的聘任決策、如何而來？又或者中職教練的聘任依據是甚麼？是執教成績？教練年資？專業進修？外籍教練？原住民身分？直覺與數據的拉扯，能不能夠取得適當的平衡點呢？若師法MLB，怎樣的形式適合CPBL (中職money ball)？如何能夠「制定決策基於資料與分析、而非經驗與直覺」？數據分析過程中，如何像海盜隊一樣「減少傳統派對抗大數據的抗拒」？
事實上，近十年多來國內運動管理領域學者對於中職議題研究投入甚深，絕對具有值得參考應用之處。從學術研究轉換成科普角度來談，105年科技部專題研究計畫結案報告「退休職棒球員轉任教練效率探討-以中華職棒大聯盟為例」(註二、目前投稿中) 指出，職棒環境競爭激烈，每年皆有為數不少的退役球員面臨轉職問題，轉任職棒教練位置算是大部分球員的首選，如何轉任教練？甚麼條件與資格可以轉任教練？建構適當的條件與具體圖像，對於管理階層、現任教練、以及即將面臨退役球員，創造可以依循的目標與方向，可謂至關重要。

計畫鎖定2014年至2016年中華職棒大聯盟例行賽四個球團共計168位教練人次，經求算球團勝場與效率值後，尋求影響球團效率之教練關鍵因素，探討教練的年紀、教練年資、球團經驗、前職業球員經歷、專業進修、本土教練身分、學歷、原住民身分等八項指標是否為主要影響因素。結果發現，「團隊經驗」、「前職業球員」兩項指標呈現顯著。
其中，「團隊經驗」為負向顯著，說明2014-2016年中華職棒大聯盟例行賽，各隊教練團以不同背景或出身的教練組成、對於例行賽結果影響更具優勢。實際案例驗證，統一獅隊為中職最元老球團，從職棒元年起即奉行「純血政策」、基本上皆以該隊退休球員擔任教練工作，並創造目前中職最多奪冠紀錄表現；然而研究期間獅隊並未贏得季冠軍、無法以實際戰績加持。合理推論因為當前傳播媒體與網路資訊多元且發達，加上從國外歸國球員與教練數量大幅增加，新的觀念與訓練方式不斷導入國內職棒環境，似乎正符合現代棒球觀念快速演進之趨勢。拉長時間軸距來看，統一獅隊現行多以球團退休球員轉任教練之作法、歷經職棒28年，原本存在的優勢，經過時間以及棒球知識快速演進趨動之下，對照其他三隊教練團成員組成相對多元化，似乎呈現背道而馳之勢，值得後續更深入的討論。
再者，「前職業球員」指標顯著，說明職棒退役球員的寶貴經驗絕對為職棒賽場上之珍貴價值，若能輔以適度專業進修、精進技術交流、執教經驗累積，對於棒球運動傳承與發展具有正向成長力量，可謂中華職棒大聯盟與球團重要的人力資產。許多從效率角度分析的文獻 (註三) 驗證，針對具有實戰經驗的球員，在卸下球員身分、轉任教練後，證實具有前職業球員身分的教練可以創造更好的執教表現。

統一獅教練團純血政策有問題嗎？
「協助年輕獅投 王建民：用下半身帶上半身」王建民與蔗總、獅隊投捕教練高建三都是老朋友，前陣子在中職主辦的投手營中，也與獅隊一軍投手教練鄭博壬有所交流，建仔說：「鄭博壬有把去年底在臺北那邊 (投手營) 學到的東西帶回來教選手，我剛好也可以幫他們看一下。」。據筆者所知，現今中職的教練們幾乎都是求知若渴、努力吸收新知，上述現象正說明著純血政策的統一獅隊教練團並未存在對錯問題 (我的好朋友高政華教練就在其中啊…)，也不一定來自國外的教練就一定具備較佳執教能力，重點反而在於教練們選擇如何「學習新知」、以及執教能力「靈活應用」、最終建構「適合我們」訓練與競技模式的重要性。

退休職棒球員轉任教練之轉銜訓練
「國際賽難勝韓 柳承安：臺灣職棒隊太少」提到2017冬季棒球聯盟韓國職棒聯隊總教練柳承安討論職棒球員退休後轉任總教練議題，柳承安分享韓國做法，球員退役後，會先到美國或日本進修1、2年，再回國擔任教練。對於臺灣不少職棒球員退役後，直接轉任教練、甚至總教練，柳承安感到有些意外。或許，協調共識、建立制度，落實退休職棒球員轉任教練之轉銜訓練 (如美日職棒聯盟之教練進修與見習、國外訓練營之技術交流等)，對於球員、教練、與球團三方面，都能夠創造更大效益。

棒球人的專業know-how創造正確答案
【數據科學看世大運：漠視運動科學，讓運動員只能靠天吃飯，迷信「氣勢」】引進數據管理對臺灣運動員確實是有再進一步成長的機會。不論何種運動項目，在這變化快速的年代，善用數據分析思維與觀點，增進競技表現，應該沒有太多爭議才是。關鍵因素在於棒球人如何大膽運用棒球場內外的專業know-how，願意多所嘗試新思維與新方法，善用數據同時掌握關鍵知識，提出對的問題與假設，不論技術、策略、管理、心理、訓練與競技…，一定能夠創造屬於臺灣棒球的正確答案。
兩個優秀教練聘任決策，也許沒有絕對的對錯，或也許又要回到熟悉的「結果論」才有答案。但是，若是能夠經由棒球專業know-how，介接並成為直覺與數據科學的橋樑，誠如「大數據棒球的妙用」所言，大數據所提供的可以參考，不過棒球畢竟是人與人的對抗，有時候相信自己的直覺和靈感最可靠，也不能完全否定經驗。若能妙用大數據棒球與球探報告，讓我們走出不必要的盲區，接觸多元的比賽細節，在科技輔助下猶如全盤掌握一般，也許更能接近棒球神妙之處。
事實上，有關中華職棒大聯盟一系列的數據科學研究，包括「選秀模式」、「球隊攻防策略」、「個別球員攻防策略制定」、「球員效率追蹤」、「二軍球員升降人力配置」、「談薪制度」等模式皆已發表在SSCI、SCI、TSSCI等學術資料庫之期刊論文作為理論支持，但我們一再強調必須經由中職戰場實務調整，方能適切且精準地運用在行政團隊、教練團、與球員階層，藉以達到增進球團行政管理、有效人力資源運用、提升訓練效率、強化職棒球團競技表現、落實球員薪資制度…等，「中職Money Ball」或許近在咫尺。有機會的話，再跟大家分享。

註一：林文斌、葉劭緯、楊鎮浯 (印刷中)。從數據科學觀點探討中華職棒球員與球團效率管理。體育學報。
註二：林文斌 (2017)。退休職棒球員轉任教練效率探討-以中華職棒大聯盟為例 (計畫編號：MOST 105-2410-H-119-009-)。臺北市：科技部。
註三：退休球員轉任教練文獻佐證 (Bridgewater, Kahn, & Goodall, 2011; Dawson & Dobson, 2002; Goodall, Kahn, & Oswald, 2011; Kelly, 2008; Wicker, Orlowski, & Breuer, 2016)。

作者: Winbeing

我用我的方式愛棒球。 國立臺北藝術大學體育園丁。 前文化大學棒球隊隊員、前養樂多棒球隊隊員。